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要安裝Tensorflow需先建立Anaconda虛擬環境

1. Anaconda安裝 (請參考下列連結有詳細安裝步驟)

http://cvfiasd.pixnet.net/blog/post/175016013-anaconda%E5%AE%89%E8%A3%9D%E6%95%99%E5%AD%B8

若安裝完Anaconda後，即可進行Tensorflow的安裝，以下安裝介紹分為CPU以及GPU版本。

CPU版本

啟動命令提示字元(cmd)。

輸入 : conda create --name tensorflow python=3.5 anaconda，並且按下enter即可看到下列的畫面，下一步再輸入y，即會開始建立環境。

若看到紅色框框內的資訊則代表建立成功，且紅色框框內為啟動環境的指令。

開啟環境 : activate tensorflow 

關閉環境 : deactivate tensorflow

輸入 : activate tensorflow，即可看到cmd路徑前多了(tensorflow)的虛擬環境。

輸入 : pip install tensorflow，即可以看到正在下載安裝。

安裝完即可以看到下圖，並且出現可以更新pip的版本提示。

輸入 : python -m pip install --upgrade pip，進行pip更新，完成更新後即可看到下圖。

輸入 : conda update ipython ，更新完成後，下一步輸入spyder，透過命令提示字元打開spyder。

輸入hello world來驗證是否安裝成功。

GPU版本

依照上述的教學進行Anaconda安裝完後，GPU版本則要進行CUDA以及CuDNN的安裝。

2. CUDA安裝

若依照上述Anaconda教學，並選擇安裝python 3.5版本的，此處請下載9.0版的CUDA Toolkit，若安裝python 3.6，則可以去下載9.1版本。

網站連結:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork

下載完後點兩下，即會進行解壓縮，完成後即會跑出NVIDIA安裝程式，只須不斷按下一步即可安裝完成。

3. CuDNN安裝

依照上面所安裝的CUDA版本進行下載。

將下載下來的文件解壓縮後會有一個名為(cuda)的資料夾，包含以下的檔案。

再將上圖bin、lib、include資料夾中的東西丟入以下路徑(若沒改變CUDA安裝路徑應與下圖一樣)。

路徑 : C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0。

4. 建立Tensorflow虛擬環境

啟動命令提示字元(cmd)。

輸入 : conda create --name tensorflow-gpu python=3.5 anaconda，並且按下enter即可看到下列的畫面，下一步再輸入y，即會開始建立環境。

若看到紅色框框內的資訊則代表建立成功，且紅色框框內為啟動環境的指令。

開啟環境 : activate tensorflow-gpu

關閉環境 : deactivate tensorflow-gpu

輸入 : activate tensorflow-gpu，即可看到cmd路徑前多了(tensorflow-gpu)的虛擬環境。

輸入 : pip install tensorflow-gpu，即可以看到正在下載安裝。

輸入 : python -m pip install --upgrade pip，進行pip更新，完成更新後即可看到下圖。

輸入 : conda update ipython，之後會詢問是否繼續，再輸入y，即會開始進行更新。

下一步輸入spyder，透過命令提示字元打開spyder，即可實現hello world。

安裝到這邊就告一個段落了!!!

若以後要使用Spyder進行Tensorflow的實現只需依序打cmd以下指令。

CPU : 1. activate tensorflow 2. spyder

GPU : 1. activate tensorflow-gpu 2.spyder

或是使用程式目錄開啟，如下圖所示。