近年來CVPR開始舉辦動作辨識競賽,其競賽內容包含許多部份,包含:短視頻動作辨識、時序動作辨識等,ActivityNet的競賽內容可至以下Activity競賽介紹連結進行了解,而本篇主要介紹如何至youtube下載ActivityNet資料庫,詳細步驟流程如以下所示。
ActivityNet官網:http://activity-net.org/
一、建立下載虛擬環境:
1.建立虛擬環境
conda create -n py3 pip python=3.6
輸入y並按enter,即完成安裝。
2.利用以下指令進入py3虛擬環境。
activate py3
二、安裝下載所需套件:
1.輸入以下三個指令,安裝youtube-dl、pafy以及ffmpeg。
pip install youtube-dl
pip install pafy
pip install ffmpeg
三、下載ActivityNet影片:
1.利用下面命令,將Github程式碼下載下來(記得進入要存放的路徑在進行下載,本例子為D:/)。
git clone https://github.com/activitynet/ActivityNet.git
2.利用CD命令,進入Crawer資料夾內。
cd ActivityNet/Crawer
3.在該路徑創立一資料夾,以存放下載影片。
mkdir dataset
4.至ActivityNet官網下載.json檔案。
點選紅色框框的地方,此為ActivityNet 1.3版本。
網址: http://activity-net.org/download.html
複製以下內容,並另存成.json檔。
另存新檔後可見下圖(檔名為:activity_net.v1-3.min.json)。
5.執行以下命令開始下載。
fetch_activitynet_videos.sh dataset activity_net.v1-3.min.json
執行到此步驟則成功下載ActivityNet1.3資料庫。
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